小場(chǎng)景應(yīng)用成效顯現(xiàn) 券商發(fā)力精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)

    2019-06-14 10:18 | 來(lái)源:證券時(shí)報(bào) | 作者:俠名 | [券商] 字號(hào)變大| 字號(hào)變小


    目前智能投顧服務(wù)尚處于初級(jí)階段;另有36.36%的受訪者表示智能投顧能與人工投顧實(shí)現(xiàn)互補(bǔ)作用;僅有6.06%的受訪者認(rèn)為智能投顧技術(shù)已經(jīng)成熟,基本可以取代人工投顧。

            近年來(lái),券商在智能投顧研發(fā)方面傾注了大量心血。盡管被業(yè)內(nèi)寄予了重大期望,然而智能投顧目前似乎仍未能在緩解需求與服務(wù)的矛盾方面取得較大進(jìn)展。

            證券時(shí)報(bào)日前針對(duì)全行業(yè)進(jìn)行了一項(xiàng)抽樣調(diào)查,結(jié)果顯示,近60%的受訪者認(rèn)為由于技術(shù)基礎(chǔ)較差,目前智能投顧服務(wù)尚處于初級(jí)階段;僅有6%的受訪者認(rèn)為智能投顧技術(shù)已經(jīng)成熟,基本可以取代人工投顧。

            與此同時(shí),業(yè)內(nèi)對(duì)智能投顧的定位也正漸漸明晰。超80%的受訪者認(rèn)為,智能投顧只能構(gòu)成投資參考,投資者仍需進(jìn)行自身決策;僅有3%的投資者認(rèn)為,智能投顧未來(lái)或許可以承擔(dān)代客理財(cái)?shù)穆氊?zé)。而此前幾年,“機(jī)器取代人工”的聲音在業(yè)內(nèi)殊為高漲。

            本次抽樣調(diào)查采用網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷的方式進(jìn)行,累計(jì)向40家證券公司網(wǎng)金部門(mén)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人發(fā)出了40余份調(diào)查問(wèn)卷,回收有效問(wèn)卷33份。33份有效問(wèn)卷中,按券商綜合實(shí)力排名,前10名的頭部、排名前11名至前50名、50名之后的樣本量占比為33.33%、36.36%和30.3%,比例相對(duì)均衡。

    仍處于初級(jí)發(fā)展階段

            根據(jù)中證登統(tǒng)計(jì),截至今年4月底,國(guó)內(nèi)自然人投資者人數(shù)已突破1.5億。與之相對(duì)的是,截至6月1日,國(guó)內(nèi)具有投資顧問(wèn)資格的從業(yè)人員僅50076人,平均每人要服務(wù)3000名客戶。“以投顧為代表的高端服務(wù)長(zhǎng)期局限于少數(shù)高凈值客戶,缺少科技手段來(lái)推廣。”有券商人士表示,投顧服務(wù)和投資者需求之間的矛盾,成為券商加大智能投顧研發(fā)的重要?jiǎng)恿Α?/p>

            近幾年,各家券商、尤其是頭部券商,紛紛將打造智能投顧服務(wù)列入重點(diǎn)發(fā)展目標(biāo),但受制于基礎(chǔ)技術(shù)水平的限制,券商行業(yè)的智能投顧服務(wù)距離發(fā)展成熟還有相當(dāng)一段距離要走。調(diào)查結(jié)果顯示,高達(dá)57.58%的受訪者認(rèn)為由于技術(shù)基礎(chǔ)較差,目前智能投顧服務(wù)尚處于初級(jí)階段;另有36.36%的受訪者表示智能投顧能與人工投顧實(shí)現(xiàn)互補(bǔ)作用;僅有6.06%的受訪者認(rèn)為智能投顧技術(shù)已經(jīng)成熟,基本可以取代人工投顧。

            針對(duì)這一技術(shù)困局,也有券商探索出自己的解決之道。一家上市券商技術(shù)研發(fā)負(fù)責(zé)人告訴記者,雖然目前人工智能還做不到像電影中那樣無(wú)所不能,但具體到金融應(yīng)用中,可以通過(guò)對(duì)不同的使用場(chǎng)景進(jìn)行細(xì)化,分割出許多場(chǎng)景切片,然后針對(duì)性地開(kāi)發(fā)“小”人工智能,也可以在實(shí)際應(yīng)用中取得不錯(cuò)的效果。

            例如,招商證券利用AI和大數(shù)據(jù)技術(shù),針對(duì)用戶不同層次的需求打造出一系列機(jī)器人,解決了大盤(pán)趨勢(shì)分析、診股選股、輿情跟蹤、資產(chǎn)配置等核心場(chǎng)景的用戶需求,并且還充分結(jié)合券商的投顧服務(wù)團(tuán)隊(duì)資源,通過(guò)AI為投顧團(tuán)隊(duì)賦能,提升其服務(wù)能力及服務(wù)效率。

    主要承擔(dān)參考輔助功能

            與此同時(shí),業(yè)內(nèi)對(duì)智能投顧的定位也漸漸明晰。根據(jù)證券時(shí)報(bào)的問(wèn)卷調(diào)查,高達(dá)81.82%的受訪者認(rèn)為,智能投顧只能構(gòu)成投資參考,投資者仍需進(jìn)行自身決策;9.09%的受訪者表示智能投顧可以在很大程度上影響投資者決策;6.06%的投資者認(rèn)為智能投顧對(duì)投資者來(lái)說(shuō)意義不大;僅有3.03%的投資者認(rèn)為,智能投顧未來(lái)或許可以承擔(dān)代客理財(cái)?shù)穆氊?zé)。

            事實(shí)上,從客戶角度來(lái)看,智能投顧的未來(lái)依然值得期待。51.52%的受訪者透露,客戶普遍對(duì)智能投顧存在較大興趣,并表示樂(lè)于嘗試相關(guān)服務(wù);另有12.12%的受訪者認(rèn)為,客戶反饋認(rèn)為智能投顧對(duì)自己進(jìn)行投資決策很有用;但也有36.36%的受訪者表示,客戶對(duì)智能投顧仍心存疑慮,要取得更廣泛認(rèn)可尚需努力。

            此外,本次調(diào)查還對(duì)智能投顧的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行了梳理,發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)券商都會(huì)將這一技術(shù)用于AI選股或者是智能客服,這一占比高達(dá)90.91%。一般而言,AI選股和智能客服也是智能投顧在券商經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的兩個(gè)基本應(yīng)用方向,但也正因如此,各家券商在這些領(lǐng)域所能提供的服務(wù)呈現(xiàn)出了較為明顯的同質(zhì)化趨勢(shì),所以有領(lǐng)先券商開(kāi)始嘗試更新的應(yīng)用思路。

            進(jìn)一步來(lái)看,57.58%的受訪者透露,公司使用了智能投顧作為員工線下工作的輔助工具。以招商證券為例,客戶在交易軟件中提出的問(wèn)題會(huì)先由機(jī)器人實(shí)時(shí)解答,人工投顧對(duì)答案審核后再推送給客戶。這樣做不僅可以減輕人工投顧的工作量、提高工作效率,還能通過(guò)智能投顧提供的信息、解讀不斷培養(yǎng)人工投顧的專業(yè)能力。

            據(jù)悉,目前招商證券人工投顧投顧對(duì)機(jī)器人答案的采納率已達(dá)到80%,這一成果是經(jīng)過(guò)300多位投資顧問(wèn)歷時(shí)2年的訓(xùn)練所取得。

    聚焦精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和智能分析

            據(jù)了解,目前在全球范圍內(nèi),智能投顧根據(jù)業(yè)務(wù)側(cè)重點(diǎn)可大致劃分為三類:引導(dǎo)客戶購(gòu)買(mǎi)一籃子理財(cái)產(chǎn)品的“資產(chǎn)配置型”;在充分分析客戶行為特征的基礎(chǔ)上,向客戶推薦相關(guān)產(chǎn)品或服務(wù)的“精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)型”;以及從海量資訊中抽取投資邏輯,輔助用戶分析決策的“智能分析型”。

            其中,資產(chǎn)配置型技術(shù)難度低,同質(zhì)化產(chǎn)品很多,同時(shí)由于核心算法較為統(tǒng)一,容易造成市場(chǎng)共振,已被列入強(qiáng)制監(jiān)管范圍;精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)型必須以大數(shù)據(jù)平臺(tái)為基礎(chǔ),結(jié)合各券商的業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度定制,實(shí)施效果取決于推廣力度與客戶規(guī)模,更適合大券商;而智能分析型難度最大,需要深厚的AI技術(shù)積累與人才儲(chǔ)備,不過(guò)一旦建成將形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。因此,目前在智能投顧領(lǐng)域走在行業(yè)前列的券商大多把目光集中在后兩者上。

            在本次調(diào)查中,54.55%的受訪者表示,公司將智能投顧技術(shù)用于互聯(lián)網(wǎng)投顧服務(wù),以更好地實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程服務(wù)和資源調(diào)配。例如,國(guó)信證券的“鑫財(cái)富”產(chǎn)品在大數(shù)據(jù)技術(shù)手段的支持下,不斷完善客戶分級(jí)分類管理,將投顧產(chǎn)品自上而下地進(jìn)行精準(zhǔn)投放,鼓勵(lì)投資顧問(wèn)不斷開(kāi)發(fā)產(chǎn)品,并實(shí)現(xiàn)各地域分支機(jī)構(gòu)投顧資源的整合與再分配,從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和差異化服務(wù)。

            而招商證券在2015年開(kāi)始建設(shè)機(jī)器人投顧服務(wù)系統(tǒng),對(duì)標(biāo)美國(guó)Kensho自研行業(yè)首個(gè)智能分析型投顧模型,同時(shí)結(jié)合傳統(tǒng)智能投顧的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)模型,以“智能資訊+精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)”為核心開(kāi)展智能投顧建設(shè),開(kāi)發(fā)證券資訊搜索引擎與智能問(wèn)答機(jī)器人,并在此基礎(chǔ)上向全公司各業(yè)務(wù)線推廣“人工智能”技術(shù)能力。

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